艺术家之所以被称为艺术家，是因为其能力超卓，无法复制。一个人可以熟记 三十六种戏剧模式 , 可以学会所有剧情构建技巧，可以掌握所有叙述诡计，可以列出最详尽的人物小传，却无法一定成为天才小说家。

如 斯蒂芬·金 所说，作家分为四类：坏作家、称职的作家、好作家，以及天才。“在大多数作家上面 ── 是莎士比亚、福克纳、叶芝、萧伯纳和尤多拉·韦尔蒂这些人。他们是天才，是造物的神来之笔，他们的天分非你我所能明了，更不要说获得。见鬼，大多数的天才自己也搞不明白是怎么回事。”

人工智能尝试复制这些能力。20 年前，侯世达 的 《如聆巴赫》 , 讨论计算机作曲带来的启示。那时，深度学习 还不受重视；今天，机器已经能创作出足以乱真的艺术作品。

但依然是黑箱。人类甚至无法理解深度学习模型是怎么做到的。无论对创作者，还是对人工智能研究者来说，这都不是好消息。

显然，为了提升效果和效率，人们应该将行为拆成明确模块，将其固化下来，再逐一改进。理想状况下，它们应该简单到无论何时、何地、何人，都能达成同样的成果。

但这无法实现，因为起作用的不仅是 外显知识 ，还有更重要的 内隐知识 。退而求其次，人们应该将日常活动拆成模块，量化、优化，减少精力消耗，提升精力投资回报率。

听起来有些死板，但既然工厂和军队能用这种方式提升效率，个人应该也可以。事实上，的确有人做到了。

《用系统来工作》 豆瓣评分不高，不过其实是本好书。《清单革命》 评分也不高，但其实也是本好书。评分不高的原因，我猜是因为人天然反对固化的流程，且认为自己聪明到无需看起来极为简单的工具的帮助，如 核检表 、流水线，以及 PDCA .

本周的成果

  • 对工作有了点新想法，推演了一下，应该还行
  • 看了一点杂书，连接了几个想法

本周的改变

  • 早起变得更容易了
  • 大致做了一下阅读分类，以后按类看书
  • 意识到为未来做的准备远远不够，无论是物质上还是精神上

做得还不错

  • 耐力和力量有提升
  • 重建运动习惯顺利

做得不太好

  • 睡眠质量不够好
  • 产出不如预期

下周的目标

  • 继续实现日程表
  • 统计准备时间和切换时间