最近一直在考虑 AI 的冲击，也有一些讨论和测试。有些有趣的发现：

  • 好像大多数人都没有意识到 AI 将会带来怎样的冲击。
  • 好像大多数人都把现在的 AI 视为一个简单的玩具，一个「哦，我看到了，挺好玩的」然后就没有了下文的东西。
  • 好像大多数人对于孩子开始学习与使用 AI 的重视程度，都不如对孩子使用手机的重视程度。

当然，这很正常。《创新的扩散》的作者埃弗雷特·M. 罗杰斯在 1962 年提出了「创新扩散理论」，将新产品、新服务或新想法在社会中的传播和接受过程总结成了一个模型。在这个模型中，用户被分成了五类：

  • 先驱者（Innovators），大约占总用户数的 2.5%；
  • 早期采纳者（Early Adopters），大约占总用户数的 13.5%；
  • 早期多数用户（Early Majority），大约占总用户数的 34%；
  • 后期多数用户（Late Majority），同样大约占总用户数的 34%；
  • 拒绝采纳者（Laggards），就是剩下的 16%左右；

不知道在已经过了六十年的今天，这个模型是否还适用，人数比例是否会有变化；但是我觉得应该变化不大，因为毕竟人性很难变。

若是以这个模型分析，现在 AI 的冲击大概还仅限于先驱者这一群体中。但是，AI 的应用速度会比人类历史上的其他技术都快得多。我们很快就会看到眼花缭乱的变化，然后在远远没有准备好之前，就会被 AI 冲击，甚至取代。

Boom！ 就像这样。

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过去一个月是 AI 的狂欢。每天都有大量的 AI 相关产品问世，在一个 AI 工具收集网站上，已经收录了 1000 多个 AI 工具；Nature 杂志一个月发布了好几篇与 AI 相关的文章，从 AI 会如何助力教育和研究，到 AI 应该如何监管。几家大公司发布了自己的大语言模型，有一些巨头开始打通 AI 和其他工具之间的路径。个人开发者基于不同大语言模型的 API 做出了各种各样的功能，甚至能取代老牌的企业级工具，例如 Grammerly 或者 DeepL 的部分功能。一家颇受信任的调查公司发布了一份调查报告，仅仅到今年 2 月份，就已经有一半的企业开始使用 AI 工具来提升工作效率，而这些企业中，有一半都开始使用 AI 取代员工。

AI 为人类的未来蒙上了浓重的迷雾，而这只不过是个开始。

目前我们能确定的是，在目前这个 AI 作为一种自然语言界面的阶段，我们过去学习与习练的技能依然有用。花费了大量时间和精力，在我们脆弱而善忘的大脑中留下的最重要的东西，是提问的能力和品味。纵使不再需要我们来一字一句写下所思所想，即使 AI 可以从一个想法中自动推导出所有的细节，但是提问依然是一切的起点。对于和 AI 合作的人来说，提出好问题就像是会打字会说话一样重要。

而品味，则决定了对 AI 产出内容的选择。哪个更好？哪个不那么好？哪个更适合我的需求和目的？这些决定了产品的质量。正如作家们的品味决定了他们的作品一样，我们的品味决定了我们的 AI 产品。

幸好，提问的能力和品味，都需要长期的训练才能够获得。而不幸的是，AI 恐怕会很快获得这些能力，而且做得比我们更好。

然后，人类就会信任 AI 的能力，而越来越少地参与到创造与生产中去。当人类开始不假思索地信任 AI，接受 AI 的推荐，允许 AI 的自由行动，将所有选择权都交给 AI 的时候——

以我可怜的脑容量，我会觉得那是人类丧钟鸣响的一刻，是人类终结的开始，是人类历史上最黑暗的一天。

本周的成果

  • 工作算是按时按量完成了
  • 似乎也只有如此

本周的改变

  • 似乎也没有什么改变
  • 作息好像变得更糟糕了

做得还不错

  • Nothing

做得不太好

  • Everything

下周的目标

  • 似乎也没有什么目标
  • 大概恢复正常的作息吧