这是《石头剪刀布》,一部大量采用 AI 技术制作的动画片。它通过大量真人照片训练图像生成权重文件，然后真人拍摄，再将其转化为 AI 绘制的图片，最终生成动画。这样的技术不仅降低成本，还极大提高了制作效率。这可能是新常态：创意与 AI 结合，发挥各自优势；制作者以自己的经历和积累为基础，挖掘新的制作方式和独特视角，将创意融入作品。

第一次看到这部短片时，我猜人们往往会赞叹 AI 的能力进步。但是如果再看一遍就会意识到，分镜、镜头设计，人物表情和动作等等最重要的元素，仍然来自人的智慧和创意。换一个缺乏创意的导演，即使运用同样的技术，结果也会大相径庭。创意是影视作品的灵魂所在，是决定作品成败的关键因素——过去是这样，现在亦然。最少目前还是这样。

创意从何而来？来自经历，来自积累。人生的点点滴滴、百态人生，都是创意的沃土；经历激发想象力。深入某个领域的多年积累，才能在技艺上炉火纯青，才能熟能生巧。

now

另一件小事，是最近我在尝试用 GPT-4 提高工作效率。更具体一点，是让 GPT-4 写程序，来自动化一些固定而繁琐的工作流程。

最近几天，我用这种方法尝试写了几个短程序。我向 GPT-4 提出需求，它会迅速生成一段代码；我只需运行，再将出错的提示反馈给它，GPT-4 就能很快再生成一段。整个流程简单高效，成果也让人满意。与 GPT-4 相比，我自己写这些程序，往往需要花费更多精力。

不过，当提出一些复杂需求时，GPT-4 似乎难以理解，或者写不出来。我开始尝试逐步迭代，分解需求，逐个实现小功能和改进，再将这些碎片拼接起来。最终效果不错。不过这种方法，让我想起了很早以前听过的一件事：有人以软件公司招募为名，让应聘者完成特定的编程任务，然后将这些代码片段拼接在一起，最终形成一个完整的程序——鸡贼哪个时代都存在。在使用 GPT-4 写程序时，脑子里偶尔也会响起几个反对的声音；似乎我也在剥削 AI 的智慧。

不过当然，这些反对的声音都被我无视了。它们不是真正的问题。

真正的问题在于，当大脑尝到甜头，享受到了依赖 AI 的红利之后，必然会逐渐习惯这种方式。我们会在心里权衡：我要学习这项技能来自己完成呢，还是直接交给 AI？这类问题的答案会很明显，因为人都很懒。我们会越来越依赖 AI 来完成任务，而不再动用自己宝贵的认知资源。

这样的未来必将来到，就像今天的人们沉溺于短视频和其他无脑娱乐一样。但是 AI 的诱惑太大，恐怕难以抵抗。每天我们都会问自己，真的需要像过去那样持续磨练自己的技能吗？可能并非必要。

但是我们依然要想办法保持自己大脑的锋利。也许多读读书会是个好办法。或者多和人交流，也许也可以。

也许。

future

文字内容由我、GPT-4、Github Copilot 协作生成；图片由我和 Stable Diffusion 1.5 协作生成。

本周的成果

  • 和 GPT-4 一起提高工作效率
  • 作息好了许多
  • 开始读一点书

本周的改变

  • 使用 GPT-4 的思路打开了
  • 尝试找到生活中可以自动化的地方

做得还不错

  • 写了几个程序,完成了一部分自动化
  • 想通了几件事,例如如何应对未来

做得不太好

  • 没有足够的运动
  • 读书不够多
  • 工作效率不够高

下周的目标

  • 继续提高效率
  • 开始尝试运动
  • 读更多书