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1982 年，科幻作家弗诺·文奇（Vernor Vinge）首次提出“技术奇点”（Technological Singularity）概念。1993 年，他系统阐述了这个理论，声称超越人类智能的计算机将在 50 年之内问世，并认为这次变化和人类的出现一样意义重大。

2001 年，雷·库茨维尔（Raymond Kurzweil）提出库茨维尔定理，认为人类出现以来所有技术发展都是以指数增长。2005 年，他的《奇点临近》出版，认为人工智能发展到与人类智能水平相当的时刻，将会引发技术爆炸性增长，导致社会的深刻变革。他预测技术奇点将在 2045 年左右到来。

2010 年，凯文·凯利（Kevin Kelly）出版了《科技想要什么》（What Technology Wants）。他认为技术是一种演化过程，它的演化和发展不可阻挡，而人只能选择与技术共生。他认为，技术将与人类的生活、工作和思维方式相互交织，形成全新的网络化、智能化的生态系统。人类应该关注并把握这些趋势，以便在技术发展中找到自己的位置。

当然，这些乐观的观点也受到了一些批评者的质疑。批评者认为这些理工宅忽视了资源限制，没有意识到社会和政治因素在人类生活中的重要作用，也忽视了道德伦理问题——简直没有人文关怀的温暖。

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但是应该不会有人否认，2022 年 11 月 30 日，我们毫无预兆地跌入了一个新时代。

然后，2023 年 3 月 15 日，GPT-4 发布。3 月 23 日，ChatGPT 插件系统发布。4 月 11 日，阿里巴巴宣布要将阿里通义接入阿里巴巴旗下所有产品——无疑这会影响整个电商行业和办公软件市场。在未来几年内，所有行业可能都会被人工智能重塑一遍。

在这一串让人目不暇接的大事件之间，一株幼苗悄悄长大了。Auto-GPT，3 月 17 日诞生的一个开源项目，3 月 30 日发布了 Demo，4 月初被人们发现，然后在 GitHub 上的 Star 数量暴涨，增长曲线触目惊心。

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这个开源项目在介绍里写明了自己的目标：构建大语言模型的“思维链”，实现 GPT-4 的完全自动化运行。具体而言，它能：

  • 搜索互联网来收集信息；
  • 建立工作记忆；
  • 描述自己的想法和计划，并且反思这些想法和计划；
  • 访问网站；
  • 访问计算机上的文件，向本地硬盘写入文件；

······看起来和我能做的差不多；除了它更快，写东西的能力更强之外······

木遥写了条有趣的微博：“我坐在屏幕前看着这一切自动在我眼前发生，心想，我要是有它这个行动力，三个 PhD 都念完了。” Twitter 上有个用户用 Auto-GPT 实现了“傻瓜化开发流程”，只是在需求后面加了一句话，剩下就让 Auto-GPT 自己完成。

我也尝试让 Auto-GPT 完成任务，收集资料，写一份摘要。看着字符一行一行地出现在屏幕上，我脑中跑马灯般闪过一部部电影：《终结者》，《黑客帝国》，《机器人管家》，《人工智能》，《2001 太空漫游》，《银翼杀手》（两个版本都有），等等等等。

然后，它就报错了。不是它的错，是 OpenAI 的。

后来，我又尝试了几次。尝试让它整理一套教程，让它收集特定主题的图片等等。看着它笨拙地尝试，一次次搜索，最后输出的 txt 文档依然不忍卒读；看着它打开浏览器窗口，分析网页内容，最终一无所获，得出结论：它还是一株幼苗，还需要时间长大。现在它还只能完成一些明确而简单的任务，而且往往陷在自己的想法里出不来。

但是没关系。它会很快进化的。

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在刚刚过去的一周，斯坦福大学和 Google 的研究者发了一篇论文，介绍了一个由 GPT3.5-Turbo 驱动的 NPC 组成的小镇。NPC 们能彼此讨论，能组织活动，还能制订计划并且实施。更早些时候，阿卜杜拉国王科技大学的研究者提出了个名叫"CAMEL"的项目，让 AI 分身们讨论，来提出更好的解决方案。

看起来，这会是个好方向。想象一下一堆 AI 开会讨论的场景······想来他们不会把主要的精力都花在扯皮和甩锅上吧。也许它们才是更合适的工作者。

下周会发生什么？我不知道，但是我知道，这个世界正在变得更加有趣——也许更加危险。我们可能会撞上算力之墙，可能还会撞上能源之壁。但是在那之前，我们还有机会看到 AI 承担更多本来由人类来承担的工作，会看到它带来巨大的社会和经济变革，带来巨大的机会和挑战。

生活在这个时代，也许能有机会亲眼见到 AI 学会学习和自身迭代，也许能有机会亲眼见到技术奇点的到来。

何其有幸啊。

本文由 ChatGPT 和 Github Copilot 协助完成。未标明出处的配图由 Stable Diffusion XL 生成。

本周的成果

  • 完成了基本工作
  • 似乎体力和精力有所提升

本周的改变

  • 尝试 Auto-GPT 协作工作
  • 尝试把 ChatGPT_Academic 融入工作流中

做得还不错

  • 减少了在微信上的时间浪费
  • 作息以一种奇怪的方式稳定下来了

做得不太好

  • 认知过载
  • 没时间看书
  • 注意力涣散

下周的目标

  • 继续尝试更高效的工作方式
  • 尝试恢复阅读习惯
  • 继续调整作息