几天前，OpenAI 发布了一份提示词工程指南，列出了几项和大语言模型助手沟通的基本原则，包括指令要清晰、复杂任务要拆分、最好给出示例和操作流程等等。

2022 年 9 月 13 日，OpenAI 的 Sam Altman 和 LinkedIn 的 Reid Hoffman 有一场对谈。Sam Altman 认为提示词工程是个短期需求：

“5 年后我们将不再需要提示词工程，或者只需在这方面做少量工作。将来的 AI 系统不会因为增补了某个特定词就会产生截然不同的输出，而是可以较好地理解自然语言，用户只需以文本和语音形式输入指令，即可让计算机完成图像生成、资料研究、心理咨询等复杂任务。”

“总的来说，用户只须使用自然语言就可以与计算机交互，当然，如果艺术家能想出更有创造性的描述，也自然就可以生成更好的图像。”

2023 年2 月 21 日，Sam Altman 发了一条 twitter：“写出好提示词是一项高杠杆技能。”

事实上，今年上半年，提示词工程一直是一个很火热的话题。

2023 年 5 月 25 日，李彦宏在中关村论坛做了一场主题演讲：《大模型将改变世界》。他说，“ 10 年后，全世界有 50% 的工作会是提示词工程”。

这个观点似乎和今年上半年的许多人相同。一些企业开始招聘“提示词工程师”，各种各样的课程开始大量出现，各种割韭菜的牛鬼蛇神也蜂拥而至。

当然，提示词工程有一点门槛。不高，但是的确需要去稍微学习一下。而不是可以直觉地和大语言模型对话，把对方当成人看待。

当然，大语言模型显然不是人。他可能是一场梦境。

本文由 ChatGPT 协助完成。图片由 DALL·E 3 生成。

本周的成果

  • 完成了基本工作
  • 使用 Vimac 和 Homerow 提升效率

本周的改变

  • 开始更多使用 Timing 来记录工作时间
  • 开始更多使用 Hookmark 来增强文件链接

做得还不错

  • 基本上没有头痛
  • 运动量还可以

做得不太好

  • 作息还是比较混乱
  • 有些可选工作没有完成

下周的目标

  • 继续努力早睡早起
  • 充分运动
  • 开始几个长期工作