去年 4 月我写了一篇文章 《AutoGPT 是一株幼苗》，讲刚出现的 AutoGPT。今年，Agents 成了热门词，人们发现用多个 Agents 一起工作，效果更好。

Multi-Agents 的基本思路是多个 Agents 相互讨论，把一个复杂问题分解成多个简单问题，然后通过沟通协作来解决。这样，每个 Agent 只需要专注于自己的部分，以及通过和其他 Agents 的交流来改进生成结果。

这是个基于 LLM 的自动化方法。结合编程、提示词工程、工作流设计和 Workflow，Multi-Agents 可以有效提升工作效率和质量。

所以目前来看，Multi-Agents 是未来的发展方向，但是它遇到的挑战可能比传统编程还要更多一些。

本文由 ChatGPT 协助完成。图片由 DALL·E 3 生成。

本周的成果

  • 放假休息了几天
  • 尝试了一下 RAG 和 Multi-Agents

本周的改变

  • 重新开始做了点研究
  • 心情放松了一些

做得还不错

  • 有了一点成果
  • 睡眠质量不错

做得不太好

  • 睡眠时间不大好
  • 没怎么运动

下周的目标

  • 维持正常作息
  • 尝试做一点运动