以下是一个草稿，先放在这里，以后再扩充修改。

最近我在玩《绝区零》。我扮演一位录像带出租店的店主，有时候会为顾客推荐电影。

基本上扮演一个搜索引擎。

但是顾客的需求不明确，我需要根据他们的描述来推荐电影。这时候就扮演一个人工智能了。

关掉游戏才想起来，在真实世界中，我用 ChatGPT 来帮自己完成大量工作，可是在游戏里把自己活成了 ChatGPT。

AI 和搜索引擎是两个极端

以前，人工智能研究者写了篇短文，说 AI 和搜索引擎是两个极端。

搜索引擎是一个巨大的数据库，里面有很多信息。你输入关键词，它会给你答案。

而 AI 能做的是联想，这和人脑的工作方式有点像。

幻觉不是错误，它是大语言模型的特征。基本上，这也是人的特征。

技术上，搜索引擎是一个巨大的数据库，AI 是一个巨大的模型。

用途上，搜索引擎是一个工具，AI 是一个伙伴。

现在 AI 能够做到的事情大概有以下几类：

  1. 解释常见问题。
  2. 完成草稿。
  3. 讨论想法。
  4. 整理材料，提取内容，翻译。
  5. 苏格拉底方法。

人们不会用 AI

我们总是会用过去的经验来看待新的事物。

一项新技术出现时，我们会用它来做以前的事情，期待它能做得更好。

福特曾有句名言：“如果我问顾客他们想要什么，他们会说要一匹更快的马。”

但是不同的技术，不应该报之以同样的理解。

大概二十年前，李开复还在 Google 中国，他说网民不太会用搜索引擎。他们不使用关键词，也不会学习如何使用搜索语法，而是直接在搜索框里输入问题。就像是希望搜索引擎像是图书馆管理员一样。

其实现在人们也往往不会用搜索引擎。挑选合适的关键词、使用搜索语法、筛选结果，这些都是需要学习的。

更重要的是，搜索引擎只能给出结果，不能判断结果质量。通过 PageRank 算法，搜索引擎可以给出最相关的结果。但是这并不意味着这些结果是最好的。内容农场、SEO、广告等因素都会影响搜索结果。

归根结底，搜索结果的效力分析还是需要人来做，而这才是搜索能力高下的区别所在。。

就在前几天，李开复说现在人们不太会用 AI。人们把它当成搜索引擎，而非对话。

这可太有意思了。如果从技术扩散角度看这件事，一定会有很多有趣的发现。

不过简单来看，搜索引擎需要的是关键词的组合，而 AI 需要的是对任务上下文、对目标和过程的详细描述。

虽然 AI 和搜索引擎的界面看起来都很简单，但是它们其实是将复杂隐藏到了简单界面的背后。

人们会因为界面的简单而误认为这些工具没有使用门槛。但其实并非如此。

我总是会冒出这样的想法：人们真该学习一下如何使用搜索引擎，以及提示词工程。

两者的结合

AI 和搜索引擎的结合，是一个很有意思的方向。

有一些这样的尝试，被叫做答案引擎（Answer Engine）。

但是缺乏上下文，得出的答案未必有价值。

最近我在研究的一个问题，属于集覆盖问题（Set covering problem）的一种。这是个有趣的缩写。猜猜看，如果我用 Perplexity.ai 这样的 答案引擎来搜索，会有什么结果？

本周的成果

  • 学习 Blender，掌握了几个简单的建模操作
  • 改进程序，尝试新算法
  • 作息规律了一些

本周的改变

  • 作息变好了一些
  • 尝试晚上不再使用电子设备
  • 有意识地减少了一些碎片化时间

做得还不错

  • 最近精力状况还不错
  • 学到了点东西
  • 睡眠状况有所改善

做得不太好

  • 睡眠时间未达预期
  • 有些事情拖延了
  • 有些事情没有按计划完成

下周的目标

  • 继续学习 Blender
  • 早睡早起，运动加正念练习
  • 按照大块时间计划执行