系统论的角度

顾名思义,系统论是研究系统的。系统是由相互关联、相互依赖的多个部分组成的凝聚性群体,它的内部可能还有子系统,而外部被称为“环境”。当一个系统表现出协同效应或涌现行为时,它就能“超过其部分之和”。创新,往往就是协同效应或涌现行为的表现。

从系统论的角度来看,知识工作者是一个典型的开放闭环系统。我们与环境不断进行物质、能量和信息的交换,通过自我调节和学习来适应环境的变化,以及提升自己的表现。

大概归纳一下,作为知识工作者,从我们和外界交换信息的角度来看,容易拆分出自身系统和环境:

  • 自身:认知能力、知识储备、技能体系
  • 环境:工作环境、社交网络、工具平台
  • 界面:与工具、组织、同事、客户的互动

至于我们自身,是个拥有层级结构的系统:

  • 物质层面:生理状态、大脑活动
  • 信息层面:知识储备、认知过程
  • 社会层面:人际关系、组织角色

human-system

这个系统具有自组织能力:

  • 能够自发形成知识结构
  • 建立工作习惯和程序
  • 发展应对策略和方法
  • 不断优化和进化

系统的各个部分紧密关联。而这往往是在生活中被我们自己忽视的部分,就像只想要减掉某个部位的脂肪一样:

  • 身心状态影响认知表现
  • 知识结构影响问题解决
  • 外部关系影响资源获取

我们需要站在更高的地方,使用整体视角来理解和优化系统。

作为一个系统,我们的稳定性依赖于:

  • 有效的负反馈机制:知错,知改
  • 充足的冗余度:无论是身体、精神还是资源
  • 适当的缓冲能力:避免紧急事件

所谓内核稳定、精神稳定,其实就是这些。实现了这些,我们才会更容易保持正常运转。

同时,我们还需要通过正反馈来实现成长:

  • 知识的累积效应:持续学习
  • 能力的提升循环:从新手到专家
  • 资源的积累过程:无论是读书、存钱还是参与社交

稳定发展和持续成长,系统会自发形成新的模式,无论是工作习惯的养成、知识结构的重组,还是能力的螺旋上升,都让我们又迭代了一次。

而迭代后的自己,就会拥有更好的适应性,也就是面对环境变化的调节能力。这可能包括技能更新,可能包括职业转换,也可能包括生活方式的调整。

不过,不要忘了涌现性。单个技能的提升可能带来意想不到的整体改善——特别是写作。写作能力会提升思维能力,改善思维清晰程度;而这将会影响许多方面。其它的例子还包括有效沟通能力、专注能力等等。

我们是动态发展的系统,而不是静态的个体。基于系统论的分析,我们应该很容易接受成长型思维而非僵固型思维——即,我们的绝大多数能力都是可以持续改善的。


本文由 Claude 和 Github Copilot 协助完成。未标明出处的配图由 FLUX-dev 生成。

本周的成果

  • 完成了一批工作
  • 作息比较规律
  • 重新捡起了爱好

本周的改变

  • 精力状况不错
  • 开始了几个新项目
  • 效率还不错

做得还不错

  • 运动量不错
  • 作息不错
  • 工作完成得不错

做得不太好

  • 一次严重熬夜
  • 一次规划出错
  • 健康计划有点问题

下周的目标

  • 保持作息规律
  • 实现日程计划
  • 看本好书